यहां बताया गया है कि कैसे नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिथम स्लीप डिसऑर्डर का इलाज कर सकता है

एक नया सफल अध्ययन कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम विकसित करता है जो दुनिया भर के डॉक्टरों और शोधकर्ताओं को भविष्य में नींद संबंधी विकारों के बारे में अधिक जानने में मदद करेगा और नींद, स्लीप एपनिया और नार्कोलेप्सी में कठिनाई का इलाज करने में मदद करेगा।

एक नए अध्ययन में, कोपेनहेगन विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के शोधकर्ताओं ने डेनिश अस्पताल रिगशॉस्पिटलेट में डेनिश सेंटर फॉर स्लीप मेडिसिन के साथ मिलकर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम विकसित किया है जो निदान, उपचार और नींद संबंधी विकारों की हमारी समग्र समझ में सुधार कर सकता है।

सोने में कठिनाई, स्लीप एपनिया और नार्कोलेप्सी नींद संबंधी विकारों की एक श्रृंखला में से हैं, जिससे हजारों डेन पीड़ित हैं। इसके अलावा, यह अनुमान लगाया गया है कि 200,000 डेन में स्लीप एपनिया का निदान नहीं किया गया है।

“एल्गोरिदम असाधारण रूप से सटीक है। हमने विभिन्न परीक्षण पूरे किए, जिसमें इसके प्रदर्शन ने दुनिया भर में इस क्षेत्र के सर्वश्रेष्ठ डॉक्टरों की तुलना की,” कंप्यूटर विज्ञान विभाग में पीएचडी और अध्ययन के प्रमुख लेखक, माथियास पर्सलेव कहते हैं, जो हाल ही में प्रकाशित हुआ है। जर्नल एनपीजे डिजिटल मेडिसिन (लिंक)।

आज की स्लीप डिसऑर्डर परीक्षाएं आमतौर पर स्लीप क्लिनिक में प्रवेश के साथ शुरू होती हैं। यहां, विभिन्न माप उपकरणों का उपयोग करके एक व्यक्ति की रात की नींद की निगरानी की जाती है। नींद संबंधी विकारों का एक विशेषज्ञ तब रोगी की रात भर की नींद से 7-8 घंटे के माप की समीक्षा करता है।

डॉक्टर मैन्युअल रूप से इन 7-8 घंटों की नींद को 30-सेकंड के अंतराल में विभाजित करते हैं, जिनमें से सभी को अलग-अलग नींद के चरणों में वर्गीकृत किया जाना चाहिए, जैसे कि REM (रैपिड आई मूवमेंट) नींद, हल्की नींद, गहरी नींद, आदि। यह एक समय है। -उपभोग करने वाला कार्य जिसे एल्गोरिथम सेकंडों में कर सकता है।

“इस परियोजना ने हमें यह साबित करने की अनुमति दी है कि इन मापों को मशीन लर्निंग का उपयोग करके बहुत सुरक्षित रूप से बनाया जा सकता है – जिसका बहुत महत्व है। कई घंटों के काम को बचाकर, कई और रोगियों का मूल्यांकन और निदान प्रभावी ढंग से किया जा सकता है,” पॉल जेनम, प्रोफेसर बताते हैं। न्यूरोफिज़ियोलॉजी और डेनिश सेंटर फॉर स्लीप मेडिसिन के प्रमुख।

अकेले डेनमार्क के राजधानी क्षेत्र में, ४,००० से अधिक पॉलीसोम्नोग्राफी परीक्षण – जिन्हें पीएसजी या स्लीप स्टडी के रूप में जाना जाता है – स्लीप एपनिया और अधिक जटिल नींद विकारों वाले रोगियों पर सालाना आयोजित किए जाते हैं।

एक डॉक्टर को पीएसजी अध्ययन का विश्लेषण करने में 1.5-3 घंटे लगते हैं। इस प्रकार, अकेले डेनमार्क के राजधानी क्षेत्र में, ६,००० से १२,००० के बीच चिकित्सा घंटों को नए एल्गोरिदम को लागू करके मुक्त किया जा सकता है।

विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करके, एल्गोरिथम के पीछे के शोधकर्ता इष्टतम कार्यक्षमता सुनिश्चित करने में सक्षम हैं। कुल मिलाकर, संयुक्त राज्य अमेरिका और कई यूरोपीय देशों से 20,000 रातों की नींद एकत्र की गई है और एल्गोरिथम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया गया है।

“हमने पूरे महाद्वीपों, स्लीप क्लीनिकों और रोगी समूहों से नींद डेटा एकत्र किया है। तथ्य यह है कि एल्गोरिदम ऐसी विविध परिस्थितियों में अच्छी तरह से काम करता है, यह एक सफलता है,” कंप्यूटर विज्ञान पक्ष पर परियोजना का नेतृत्व करने वाले माथियास पर्सलेव और क्रिश्चियन इगेल बताते हैं। :

“इस तरह के सामान्यीकरण को प्राप्त करना चिकित्सा डेटा विश्लेषण में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है।”

उन्हें उम्मीद है कि एल्गोरिथ्म भविष्य में नींद संबंधी विकारों के बारे में अधिक जानने के लिए दुनिया भर के डॉक्टरों और शोधकर्ताओं की मदद करेगा।

“इस एल्गोरिथम के लिए सामान्य नैदानिक ​​उपकरणों द्वारा लिए गए कुछ मापों की आवश्यकता होती है। इसलिए, इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग विकासशील देशों में विशेष रूप से प्रासंगिक हो सकता है जहां किसी के पास नवीनतम उपकरण या विशेषज्ञ तक पहुंच नहीं हो सकती है,” माथियास पर्सलेव कहते हैं।

शोधकर्ता अब डेनिश चिकित्सकों के साथ काम कर रहे हैं ताकि नैदानिक ​​​​उपयोग के लिए सॉफ़्टवेयर और एल्गोरिथम को मंजूरी मिल सके।

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यह कहानी एक वायर एजेंसी फ़ीड से पाठ में संशोधन किए बिना प्रकाशित की गई है। केवल शीर्षक बदल दिया गया है।

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यहां बताया गया है कि कैसे नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिथम स्लीप डिसऑर्डर का इलाज कर सकता है
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